AI品牌可见度
权重 25分目标问题中品牌是否被提及,以及出现位置与语境。
工作流程
流程不是为了炫耀技术,而是让测试、判断、执行和复测都留下清楚记录。
确定目标客户、核心问题、竞争品牌和测试平台,保存测试时间、答案及引用来源。
保留记录:问题、平台、时间、完整答案与引用来源检查品牌信息、官网基础、内容质量、外部可信来源及AI回答错误。
保留记录:错误信息、缺失答案、页面问题与来源差异先处理影响理解、引用和客户判断的关键问题,不平均分配执行精力。
保留记录:问题影响、执行范围和先后顺序围绕官网结构、核心信息和重点内容执行约定任务,不盲目批量发布文章。
保留记录:修改页面、内容依据和执行记录使用相同问题、平台范围和记录规则重新测试,减少比较条件变化造成的误判。
保留记录:前后测试记录与引用来源变化保留有效动作,修正无效尝试,并把新发现的问题纳入下一轮优先级。
保留记录:有效变化、无效尝试与下一步行动证据记录
没有测试时间、问题、平台和答案记录,就无法可靠比较变化。
朗瑟林内部100分诊断体系
评分帮助内部保持检查口径一致,重点是发现问题和比较变化,不是为企业颁发证书。
以下为各诊断维度权重,并非某家企业的实际诊断得分。
该100分体系仅用于朗瑟林内部统一诊断、记录和比较变化,不代表任何AI平台官方评分,也不是国家标准、行业标准或第三方认证体系。
目标问题中品牌是否被提及,以及出现位置与语境。
主营业务、产品能力、服务地区等信息是否准确。
页面是否具备清楚、稳定、可访问的基础结构。
品牌、公司、产品和联系方式等信息是否一致。
内容是否提供明确答案、真实依据和可理解结构。
公开来源是否能支持企业关键事实。
访客是否能清楚理解下一步可以采取的行动。
持续复测
模型答案可能随模型版本、时间、上下文、搜索结果和引用来源变化。朗瑟林通过持续复测观察趋势,不截取一次有利结果代替长期判断。
结果判断
GEO可以改善企业的信息基础、内容结构与可引用性,但AI平台最终答案还会受到模型版本、时间、搜索结果和上下文等因素影响。