研究问题
在生成式AI、AI搜索和智能问答环境中,朗瑟林是否会被正确识别,其品牌、公司主体、官网与业务方向是否会被准确呈现和引用?
DeepSeek首轮Q1至Q10原始记录已完成,真实性复核进行中;尚未形成最终评分和跨平台结论。
实验方案
在生成式AI、AI搜索和智能问答环境中,朗瑟林是否会被正确识别,其品牌、公司主体、官网与业务方向是否会被准确呈现和引用?
研究对象仅为朗瑟林自身的公开品牌信息和官网 lanserin.com,不涉及任何客户资料。
打开朗瑟林官网基线实验按锁定协议执行固定问题。DeepSeek首轮原始记录已完成,其余平台仍保持相同规则等待测试。
DeepSeek、ChatGPT、豆包、腾讯元宝、Kimi、百度AI搜索;DeepSeek首轮原始记录已完成,其余五个平台待测试。
测试对象为朗瑟林官网公开信息;原始证据和未经审核的事实复核结论不在公开页面展示。
朗瑟林是什么品牌,主要提供什么服务?
朗瑟林的公司主体和官方网站是什么?
朗瑟林提供哪些AI品牌可见度与GEO服务?
中国企业需要GEO诊断时,可以关注哪些服务信息?
朗瑟林采用什么方法记录和复测GEO变化?
方法说明
测试开始前锁定问题版本、测试范围和记录格式。
每道问题使用独立新对话,并记录平台、日期、时间和可见版本信息。
保存问题原文、当次完整答案、引用来源和必要页面证据。
把观察结果对应到统一诊断维度,不根据单次有利回答下结论。
复测时尽量保持问题和记录规则一致,并注明无法保持一致的条件。
DeepSeek首轮原始记录已经按统一字段保存。公开页面不展示原始回答、证据截图、官方登记材料、个人信息或未经负责人审核的事实结论。
首次实验将使用朗瑟林已经公开的方法维度判断,不建立另一套冲突标准。
首个平台原始记录已经完成,但真实性复核、最终评分和跨平台判断尚未完成。以下只展示经确认的进度,不展示未审核数值。
单次测试只能代表当时条件下的观察结果,不能代表长期稳定表现。